Ph.D. · Currently at Univity, ParisDocteur · Actuellement chez Univity, Paris
Hassan Fawaz, Ph.D.
I architect 5G core networks Je conçois des cœurs de réseau 5G
5G Software Architect and Ground Segment Engineer building next-generation space infrastructure at Univity. Before that: a decade of research on full-duplex wireless, LoRaWAN, and machine learning for networks. Architecte logiciel 5G et ingénieur segment sol, je construis l'infrastructure spatiale de nouvelle génération chez Univity. Auparavant : une décennie de recherche sur le full-duplex, LoRaWAN et l'apprentissage automatique pour les réseaux.
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01 · AboutÀ propos
From full-duplex radios to satellites in orbit.Des radios full-duplex aux satellites en orbite.
I’m a telecom engineer who likes problems that sit between theory and hardware. Today I design the 5G core network, RAN and ground segment for Univity’s demonstration programs — the systems that let satellites deliver high-speed, low-latency connectivity anywhere on Earth.
I got here through research. My Ph.D. at Saint Joseph University of Beirut tackled scheduling and power allocation in full-duplex wireless networks. A postdoc at Université Paris-Saclay took me to LoRaWAN and the IoT, and four years at Télécom SudParis had me building multi-agent reinforcement learning for network control and end-to-end 5G NR testbeds with ns-3, Open5GS and UERANSIM.
That mix of optimization, machine learning and hands-on 5G is what I now bring to space.
Je suis ingénieur télécom, attiré par les problèmes qui se situent entre la théorie et le matériel. Aujourd’hui, je conçois le cœur de réseau 5G, le RAN et le segment sol des programmes de démonstration d’Univity — les systèmes qui permettent aux satellites d’offrir une connectivité haut débit et faible latence partout sur Terre.
J’y suis arrivé par la recherche. Ma thèse à l’Université Saint-Joseph de Beyrouth portait sur l’ordonnancement et l’allocation de puissance dans les réseaux full-duplex. Un postdoctorat à l’Université Paris-Saclay m’a conduit vers LoRaWAN et l’IoT, puis quatre années à Télécom SudParis m’ont permis de développer de l’apprentissage par renforcement multi-agents pour le contrôle des réseaux et des bancs d’essai 5G NR de bout en bout avec ns-3, Open5GS et UERANSIM.
C’est ce mélange d’optimisation, d’apprentissage automatique et de 5G concrète que j’apporte aujourd’hui au spatial.
02 · ExpertiseExpertise
What I work onMes domaines
03 · JourneyParcours
Ten years, one signal pathDix ans, un même fil conducteur
5G Software Architect & Ground Segment EngineerArchitecte logiciel 5G & ingénieur segment sol
Univity · Paris, France
Building next-generation space infrastructure for high-speed, low-latency connectivity worldwide. I work on Univity's demonstration programs: the 5G core network and RAN, ground segment definition and validation, and system security.Conception d'une infrastructure spatiale de nouvelle génération pour une connectivité mondiale à haut débit et faible latence. Je travaille sur les programmes de démonstration d'Univity : cœur de réseau 5G et RAN, définition et validation du segment sol, sécurité du système.
Research EngineerIngénieur de recherche
Télécom SudParis — IP Paris · Palaiseau, France
Multi-agent deep reinforcement learning for load balancing and queue management, then 5G New Radio systems with the ns-3 LENA NR module and 5G emulators such as Open5GS and UERANSIM.Apprentissage par renforcement profond multi-agents pour l'équilibrage de charge et la gestion de files d'attente, puis systèmes 5G New Radio avec le module ns-3 LENA NR et des émulateurs 5G comme Open5GS et UERANSIM.
Postdoctoral ResearcherChercheur postdoctoral
Université Paris-Saclay (UVSQ, Li-PaRAD) · Versailles, France
Reliability and scalability of LoRaWAN. Recurrent neural networks for spreading factor assignment and game-theoretic channel selection in multi-operator deployments.Fiabilité et passage à l'échelle de LoRaWAN. Réseaux de neurones récurrents pour l'attribution du facteur d'étalement et sélection de canal par théorie des jeux dans des déploiements multi-opérateurs.
Ph.D. in Wireless CommunicationsDoctorat en communications sans fil
Saint Joseph University of Beirut (USJ) · Beirut, Lebanon
Scheduling and power allocation in full-duplex wireless networks, funded by a CNRS-L doctoral fellowship. User fairness, spectral efficiency, and imperfect CSI, from single-cell to multi-cell deployments.Ordonnancement et allocation de puissance dans les réseaux sans fil full-duplex, financé par une bourse doctorale du CNRS-L. Équité entre utilisateurs, efficacité spectrale et CSI imparfaite, du mono-cellulaire au multi-cellulaire.
M2 in Telecom Networks and SecurityMaster 2 Réseaux de télécommunications et sécurité
Saint Joseph University of Beirut & Lebanese University · Beirut, Lebanon
Graduated with high distinction. Master's thesis on scheduling algorithms for full-duplex OFDMA networks.Diplômé avec très grande distinction. Mémoire sur les algorithmes d'ordonnancement pour les réseaux OFDMA full-duplex.
Engineering Diploma, Electrical & Electronic EngineeringDiplôme d'ingénieur, génie électrique et électronique
Lebanese University, Faculty of Engineering · Beirut, Lebanon
Computer and Communications track, graduated with distinction. Final-year project on direction-of-arrival estimation for smart antennas in a multi-path environment.Option informatique et communications, diplômé avec distinction. Projet de fin d'études sur l'estimation de la direction d'arrivée pour antennes intelligentes en environnement multi-trajets.
04 · Selected workTravaux choisis
Featured publicationsPublications phares
05 · LogJournal
Latest newsActualités
Joined Univity as 5G Software Architect and Ground Segment Engineer, working on satellite ground segments and 5G non-terrestrial networks.Arrivée chez Univity en tant qu'architecte logiciel 5G et ingénieur segment sol, sur les segments sol satellitaires et les réseaux 5G non terrestres.
Paper on edge selection games in IoT edge computing presented at IEEE PIMRC 2024.Article sur les jeux de sélection de serveur edge pour l'IoT présenté à IEEE PIMRC 2024.
Paper on edge server selection for federated learning presented at IEEE NOMS 2024.Article sur la sélection de serveur edge pour l'apprentissage fédéré présenté à IEEE NOMS 2024.
Journal paper on full-duplex multi-cellular resource allocation published in IEEE JSAC.Article de revue sur l'allocation de ressources full-duplex multi-cellulaire publié dans IEEE JSAC.
Graph convolutional reinforcement learning papers at IFIP Networking and in IEEE TNSM.Articles sur l'apprentissage par renforcement à convolution de graphes à IFIP Networking et dans IEEE TNSM.
06 · Contact
Let's talk 5G, NTN and space.Parlons 5G, NTN et spatial.
Collaborations, talks, or questions about a paper — my inbox is open.Collaborations, conférences ou questions sur un article — n'hésitez pas à m'écrire.
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